2025年11月12日，教育部官网发布教育部等七部门《关于加强中小学科技教育的意见》，明确提出探索“科技素养数字画像”，追踪学生创新能力成长轨迹，并将科技素养作为学生综合素质评价的重要内容。
这一政策值得关注的地方，不只是科技素养被纳入综合素质评价，更在于它进一步明确了学校评价方式的变化方向。随着综合素质评价不断走向发展性、多元化，学校关注的重点，正在从结果归档延伸到过程识别。未来学校不仅要看到学生参加了什么、完成了什么，也要更清楚地了解学生在探究、合作、实践、表达中的具体表现和持续变化。
核心判断
综合素质评价正在从“结果能否汇总”转向“过程是否可观察、可记录、可反馈”。
政策背后，评价正在发生变化
从文件表述来看，“科技素养数字画像”并不是新增一个概念那么简单，而是在提醒学校重新理解评价的重点。过去，成果展示、比赛获奖、项目证书等内容往往更容易进入评价体系，因为它们清晰、直观，也便于汇总；而现在，政策更强调通过多元化、发展性的方式，呈现学生在学习过程中的真实表现。
这意味着，科技教育的评价重点正在发生变化。学校不仅要组织活动、展示成果，还要逐步建立起对学生成长过程的持续观察和有效记录。学生是否愿意提出问题，是否能够参与合作，是否能在实践中不断调整和完善自己的想法，这些过程中的表现，正在成为更重要的评价内容。
学校真正面临的难题，是过程难沉淀
事实上，很多学校并不缺科技教育活动。科学实验、社团课程、项目式学习、研学实践、科技节展示等活动，已经为学生提供了丰富的学习机会。真正让学校感到困难的，往往不是“做得不够多”，而是“过程留不下来、变化看不清”。
教师在课堂和活动中能够观察到很多有价值的细节，比如学生是否主动参与、是否善于协作、是否愿意持续尝试、是否能够清晰表达自己的想法。但这些观察如果缺少及时记录和有效整理，很容易停留在印象层面，难以转化为后续评价所需要的依据。
这也是“科技素养数字画像”之所以重要的原因。它所回应的，不只是有没有材料，而是学校能不能把日常教育现场中的观察，逐步沉淀为更清晰、更连续的成长记录。只有当过程能够被有效记录和整理，评价才能真正成为理解学生发展的工具。
AI的作用，是让评价更容易落地
在这份文件中，人工智能同样是一个重要方向。文件提出，要发挥人工智能助学、助教、助管、助评、助研功能，提升科技教育的针对性和有效性。放到学生素养评价场景中来看，AI最现实的价值，不在于替代教师判断，而在于帮助教师把原本分散的过程材料整理得更高效。
在实际工作中，教师并不缺少教育判断，真正紧缺的是时间和工具。课堂中看到了学生表现，活动中留下了记录，并不意味着这些信息就能顺利转化为评价内容。很多时候，难点恰恰出现在后续的整理、归类和反馈环节。
因此，AI更适合成为教师的评价助手。它可以协助教师提取关键信息、匹配评价维度、形成初步内容，让零散记录逐步形成清晰的成长线索。这样一来，教师能够把更多精力放在观察学生、理解学生和支持学生成长上，评价工作本身也会更有连续性和可用性。
乐途智学关注的，正是学校的需求
政策真正落地，关键不在于增加新的表格和任务，而在于学校能否拥有更贴近教育现场的支持方式，让评价伴随活动发生，随着观察积累，并最终服务学生发展。
围绕学校综合素质评价中的实际需求，乐途智学AI素养评价系统支持教师通过语音、图片、文字等方式记录学生表现，并辅助完成内容解析、维度归类和评价初稿生成，帮助学校把日常观察逐步转化为能够持续沉淀的成长依据。
这样的支持，既能够减轻教师在记录和整理中的重复压力，也有助于学校形成更清晰的评价基础，让家长在阅读评价时，不再只看到一个结果，而是能够更具体地理解孩子在学习过程中的变化与进步。
让评价真正回到育人本身
“科技素养数字画像”不仅是一项政策新提法，也代表着综合素质评价正在进入一个更注重真实性和发展性的阶段。对于学校而言，未来更重要的，不只是把活动办起来、把材料收上来，而是能否把学生在活动中的表现真正记录下来，并转化为服务成长的评价依据。
乐途智学也将持续围绕学校综合素质评价的实际需求，依托乐途智学AI素养评价系统，探索更轻量、更高效、更贴近教育现场的支持方式，助力学校更扎实地推进素养导向下的评价改革，让评价真正回到服务学生发展的本质。