小班化，走向精准育人

id="js_content" style="visibility: hidden; opacity: 0; ">2025年，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，明确提出“有序推进小班化教学”。

这不是一句简单的班额调整要求，而是基础教育从规模供给走向质量提升的重要信号。

过去，教育更关注“有没有学上”；今天，教育必须进一步回答：每个学生能不能被准确理解，能不能获得适合自己的学习支持。

上海市教育委员会副主任杨振峰提出：“没有小班化，就没有教育现代化。”这句话的深意，不只是强调班级人数变少，而是提醒我们：教育现代化最终要落实到课堂、学生和教学决策之中。

不只是小班小班化的价值，并不止于“一个班少几个学生”。

如果课堂方式不变，教师仍然统一讲授、统一作业、统一评价，那么小班也可能只是“小规模的大班课”。

真正的小班化，应该带来教学方式的变化：教师能够更细致地观察学生，更及时地发现问题，更灵活地调整教学。

一个学生是概念没听懂，还是方法没掌握？是基础薄弱，还是需要更高阶的挑战？

是偶然失误，还是长期卡在同一类问题上？这些过去容易被平均进度掩盖的细节，正是小班化教学要重新看见的地方。

关键在决策杨振峰在文章中特别提到：上海市教委将指导各区完善教育决策智能体，通过对全量、全过程教育大数据的采集、融合、分析与建模，为教学、学习、管理、评价提供描述性、诊断性、预测性、处方性的洞察与建议，将模糊的教学经验提升为精准的教学决策，赋能教育体系中的每一个角色，最终实现每个学生的个性与能力充分发展。

这段话出自中国基础教育微信公众号《杨振峰：没有小班化，就没有教育现代化》，原文刊载于《中国基础教育》2026年第6期。

这正是理解“小班化+智能化”的关键。小班化让教师有机会靠近学生，智能化则帮助教师更准确地理解学生。二者结合，教育才可能从“凭经验判断”走向“有依据决策”。

从经验到精准在真实课堂中，教师并不缺少责任心，也不缺少教育经验。真正困难的是：学生差异太多，学习过程太细，教师很难仅凭人工记录持续掌握每个人的变化。

智能化的意义，就在于帮助教师把这些变化看得更清楚。

一次练习之后，教师不只是看到分数高低，还可以看到：哪些知识点错误集中，哪些学生反复出现同类问题，哪些学生需要补基础，哪些学生已经可以进入拓展学习。

当这些信息被清晰呈现，教学就不再只是“整体推进”，而可以变成更有针对性的行动。

这就是杨振峰所说的，把“模糊的教学经验”提升为“精准的教学决策”。

乐途智学的方向乐途智学关注的，正是这一点：如何用智能化能力，帮助教师更好地完成小班化之后的精准教学。

技术不是替代教师，而是帮助教师减少低效重复，让教师有更多时间回到学生身边。

在小班化场景中，乐途智学希望通过学情分析、过程反馈和个性化学习支持，帮助教师更快判断学生的真实状态，并把数据线索转化为具体教学动作。

比如，一次针对性的提问，一组分层练习，一次课后辅导，或者一次及时鼓励。

这些看似细小的动作，正是精准育人真正发生的地方。

回到学生小班化解决的是教育关注度的问题，智能化解决的是教学精准度的问题。

但无论工具如何升级，教育的中心始终是学生，关键角色始终是教师。

技术可以提供数据和建议，但真正理解学生情绪、状态和潜能的，仍然是教师。真正把教学决策转化为成长支持的，也仍然是教师。

因此，乐途智学所理解的智能教育，不是让技术站到课堂中央，而是让技术成为教师身边可靠的助手。结语

教育部提出“有序推进小班化教学”，杨振峰强调“没有小班化，就没有教育现代化”，背后指向的是同一个方向：教育要从统一供给走向精准育人。

而那段关于教育决策智能体的论述，进一步说明了未来教育的重要趋势：通过数据采集、融合、分析与建模，让教学、学习、管理和评价都更加清晰、更加科学、更加贴近学生真实发展。

对乐途智学来说，小班化不是终点，智能化也不是目的。

真正的目标，是让每一次教学判断更有依据，让每一次学习支持更有针对性，让每个学生的个性与能力都能获得充分发展。